針對現今人口快速增加，即將面臨的糧食不足問題，人工智能（artificial intelligence， AI）技術是否可以應用于農業領域，協助解決此一難關？目前已有許多公司將AI運用于農業，提高農產品生產效率。

       加拿大San Jose的Resson公司開發比人眼更精確的影像辨認系統，可偵察與分辨植物病蟲害疾病，Resson公司和McCain Foods公司合作，已將此技術運用于馬鈴薯生產在線，減少馬鈴薯生產之損失。

       新成立的Orbital Insights、Descartes Labs、Gro Intelligence與Tellus Labs公司，利用人造衛星影像、氣象信息、歷年生產數據，開發預測軟件。Tellus Labs公司表示利用此預測軟件可以比USDA報告提早一個月，得知生長季節中每日農產品之產量。

       位于美國圣地亞哥市新成立的Slantrange公司，成功開發準確量測作物與雜草數量之影像偵測機，可使用于美國中西部與南非等植物種植較稀疏之沙質土壤地區，Slantrange公司近期與Bayer Crop Science公司合作，共同從事植物生產工作。


       AI與農業機械結合最成功之案例是位在美國加州Sunnyvale的Blue River Technologies （BRT）公司，運用自動化辨視噴灑（See and Spray）系統，有效消滅棉田中的雜草。利用AI分析高分辨率影像，辨認雜草種類與所在位置，精確噴灑除草劑，有效減少90%除草劑之使用量。

       另外，AI也應用于植物生產領域上，孟山都（Monsanto）公司在玉米育種方面，利用過去累積15年之田野試驗信息和分子標志技術，預測并擬定在一年期田間試驗中，具有最佳表現型之育種策略，加速玉米育種時程，相較于傳統育種方式，孟山都公司借此方式可擴大生產線規模達5倍以上。

       AI在農業上之運用，目前已初見成效，未來仍需要農民與各界持續提供田間農作物數據，建立完整農業大數據數據庫。同時，期待AI此強大工具，在不久的將來，能夠在農作物品種改良、提高生產效率與產量方面，具有更多突破性之發展。